2019年9月30日下午14：30，田家炳811会议室召开第四期“敷荣”学术论坛。本次论坛由课程与教学研究院、教育技术学院、智慧教育研究院与西南大学人工智能学院共同举办,由课程与教学研究院副院长罗生全教授主持。课程与教学论专业所有教师、课程与教学论专业博士、硕士参加此次学术论坛。

本次论坛共分为学术讲座、专家评论、自由交流三个环节。

学术讲座环节中，西南大学人工智能学院副院长、美国数学评论评论员、重庆市统计学重点学科学术带头人王建军教授以《稀疏学习方法及其在高维数据建模中的应用》为题作了报告。从稀疏学习应用背景、压缩感知方法介绍、我们的工作研究、未来研究展望四个层面展开了具体的论述。

王教授从无处不在的高维数据引出“稀疏”可以将高维数据的处理化繁为简，并以“一叶落而知天下秋”来比喻“稀疏”学习的功效。就压缩感知进行的具体的介绍，就其理论、方法、应用场景、核心问题进行了生动的阐述。接着，王教授从代表性论文；增强周边信息的利用率；基于深度学习的稀疏建模；鲁棒PCA四个方面介绍自己团队所取得的研究成果及正在进行的研究目标。最后，王教授从稀疏学习在医疗大数据分析、交通大数据分析、金融大数据分析、通信大数据分析等方面的应用，指出稀疏学习方法及技术必将助力于教育发展。

教育研究院副院长、课程与教学论专业硕士生导师艾兴副教授以《学习本质的溯源——基于我国基础教育的视角》为题作了报告，并提出十个观点。其中包括学习活动的规律性、学习所具有的国家和社会属性、学习的指导性以及学习过程在本质上的认识性等观点。

艾教授将其观点总结为：学习的问题和主义。他认为基于学习的社会性，对我国中小学学习的研究应聚焦于基础教育的政策解读、价值分析和现实考量；而基于学习自身的科学性，对我国中小学学习的研究，要充分创新学习理论和技术，从根本上审视学习的知识观和方法论，其反过来也会影响到学习背后的社会性变革。基于此，艾教授认为今后研究的愿景问题主要体现为三方面：一是系统整理和转化新的学习理论和技术；二是对学习理论与技术的真正有机整合；三是开发符合时代的学习方式、监测评价的支持工具和分析系统。

教育技术学院、智慧教育研究院胡航副教授以《深度学习的研究与评测方法》为报告主题，通过一道思考题地让大家体会到思维习惯带来的影响，强调要用学科思维去分析和解决生活中的真实问题。研究与实践定位源于真实境脉，聚焦学校教育，深入学科内容，主张学习者的深度学习应实现生理、心理和认知层面的统合，形成“三角互证”格局。在研究层面揭示深度学习发生机制，建立深度学习数据库等；在实践层面开发支持深度学习的认知工具，探索不同学科学段的深度学习实践路径等。总结到深度学习的目标是促进学习者学业成绩与学习品质的统一，是知识的多样化表征态及其活动轨迹，是学习者基于个性的社会化发展过程，并需要精准跟踪学习路线并与学习者深度适切的保障。

专家点评环节中，教育技术学院常务副院长余亮副教授、课程与教学研究院院长徐学福教授、教育技术学院院长刘革平教授，分别结合自己的研究领域分别对三位专家的讲座进行了深刻而又独到的评论。

第三为自由交流环节，三位专家同参会的师生们就过度学习问题和人工对教育的影响及应用界限问题进行了深入的探讨。范蔚教授、罗生全教授的参与和补充更是将自由交流推向了高潮，为参会师生带来一场别开生面的知识盛宴。